Praxisartikel
Praxisartikel
Der erste Artikel dieser Rubrik zeigt, wie man eine Zahl aus Nachrichten oder Werbung prüft. Das Ergebnis: Sie finden die Originalquelle, verstehen, was genau und bei wem gemessen wurde, schätzen die Fehlertoleranz ein, unterscheiden Prozente von Prozentpunkten und den Mittelwert vom Median, bemerken abgeschnittene Diagrammachsen und verwechseln einen Zusammenhang nicht mit einer Ursache. Alle Zahlen in den Beispielen sind fiktiv und dienen nur der Veranschaulichung.
Eine Zahl zu prüfen heißt nicht, nach einem Haken zu suchen. Es sind fünf bis zehn Minuten, in denen Sie erfahren, was die Zahl tatsächlich aussagt.
Bevor Sie beginnen
- Die Zahl selbst und der genaue Satz, in dem sie steht: „gestiegen um“, „im Durchschnitt“, „jeder Zweite“
- Ein Link zur Quelle, falls vorhanden, oder der Name der Organisation, auf die verwiesen wird
- Zwei Minuten, um die Originalquelle zu öffnen und nicht nur die Nacherzählung
- Die Bereitschaft, dass die Antwort „Die Daten reichen nicht aus“ lauten kann – auch das ist ein Ergebnis
Finden Sie die Originalquelle
In Nacherzählungen gehen oft wichtige Details verloren: wer die Studie durchgeführt hat, wann und mit wem. Suchen Sie die ursprüngliche Veröffentlichung – den Bericht der Organisation, die Tabelle der amtlichen Statistik, die Seite mit der Methodik. Ist keine Originalquelle angegeben und lässt sie sich nicht finden, behandeln Sie die Zahl mit Vorsicht.
Fiktives Beispiel: In einer Meldung heißt es „Laut einer Studie bevorzugen 70 % der Käufer X“. Wenn nirgends steht, wessen Studie das ist, ist das noch keine Tatsache, sondern eine Behauptung.
Klären Sie Auftraggeber und Durchführende
Eine seriöse Umfrage legt offen, wer sie in Auftrag gegeben und wer sie durchgeführt hat. Ein Auftrag macht das Ergebnis nicht automatisch falsch, hilft aber zu verstehen, warum gerade diese Fragen gestellt und gerade diese Zahlen veröffentlicht wurden.
Fiktives Beispiel: Eine Umfrage zum Nutzen eines Produkts hat dessen Hersteller in Auftrag gegeben. Das ist ein Grund, die Formulierung der Fragen genauer zu lesen, nicht aber, das Ergebnis automatisch zu verwerfen.
Finden Sie heraus, was genau gemessen wurde
Sehen Sie sich den genauen Wortlaut der Frage oder die Definition der Kennzahl an. „Zufrieden“ und „eher zufrieden“ sind unterschiedliche Antworten; „mindestens einmal genutzt“ und „regelmäßig genutzt“ sind unterschiedliche Kennzahlen.
Fiktives Beispiel: „80 % haben den Dienst ausprobiert“ bedeutet nicht, dass 80 % ihn nutzen. Man kann etwas einmal ausprobieren und nie wiederkommen.
Prüfen Sie Stichprobe und Fehlertoleranz
Ermitteln Sie Größe und Zusammensetzung der Stichprobe, Methode und Zeitraum der Befragung. Bei einer einfachen Zufallsstichprobe mit einem Konfidenzniveau von 95 % und einem Anteil um 50 % beträgt die Fehlertoleranz etwa ±0,98/√n: rund ±4,9 Punkte bei 400 Befragten, rund ±3,1 bei 1000 und rund ±2,2 bei 2000. Diese Fehlertoleranz berücksichtigt keine missglückten Formulierungen, keine Antwortverweigerungen und keine nicht repräsentative Stichprobe.
Fiktives Beispiel: In einer Umfrage unter 1000 Personen wählen 52 % Option A und 48 % Option B. Der Abstand von 4 Punkten liegt in der Größenordnung der Fehlertoleranz, deshalb lässt sich kein klarer Vorsprung behaupten.
Unterscheiden Sie Prozente von Prozentpunkten
Steigt ein Anteil von 10 % auf 15 %, ist das ein Anstieg um 5 Prozentpunkte, aber um 50 Prozent. Beide Formulierungen sind richtig, wirken aber unterschiedlich. Achten Sie auch darauf, ob die absolute Größe angegeben ist: Ein relativer Anstieg von einer kleinen Basis wirkt eindrucksvoller, als er ist.
Fiktives Beispiel: „Der Absatz hat sich verdoppelt“ – das kann ein Anstieg von zwei auf vier Stück sein. Ohne absolute Zahlen lässt sich keine Schlussfolgerung ziehen.
Klären Sie, ob Mittelwert oder Median gemeint ist
Das arithmetische Mittel reagiert empfindlich auf Extremwerte, der Median nicht. Deshalb wird bei Einkommen, Immobilienpreisen und ähnlichen Kennzahlen oft der Median angegeben. Steht im Text nur „im Durchschnitt“, prüfen Sie, was genau berechnet wurde.
Fiktives Beispiel: Neun Personen haben ein Einkommen von je 50.000, eine Person von 1 Million. Der Mittelwert liegt bei 145.000, der Median bei 50.000. Der Median beschreibt hier den typischen Menschen besser.
Sehen Sie sich die Achsen des Diagramms an
Eine abgeschnittene senkrechte Achse macht aus einem kleinen Unterschied einen Abgrund, und ungleiche Abstände auf der waagerechten Achse verzerren das Tempo der Veränderung. Prüfen Sie, bei welchem Wert die Achse beginnt, wie die Skalenteilung ist und welcher Zeitraum gezeigt wird.
Fiktives Beispiel: Die Achse beginnt nicht bei null, sondern bei 95. Dann sehen Balken mit den Werten 96 und 98 so aus, als wäre der zweite dreimal so hoch wie der erste.
Verwechseln Sie Zusammenhang nicht mit Ursache
Korrelation bedeutet keine Kausalität: Zwei Größen können sich wegen eines dritten Faktors oder zufällig gemeinsam verändern. Außerdem kann ein Trend beim Zusammenfassen von Gruppen verschwinden oder sich umkehren – das ist das Simpson-Paradoxon. Bevor Sie schließen „A verursacht B“, fragen Sie, was sonst noch beide Größen beeinflusst haben könnte.
Fiktives Beispiel: An heißen Tagen steigen sowohl der Eisverkauf als auch die Zahl der Badegäste. Eis bringt niemanden zum Baden – beide Größen hängen vom Wetter ab.
Typische Fehler
- Der Nacherzählung vertrauen, ohne die Originalquelle zu öffnen
- Eine große Stichprobe automatisch für hochwertig halten
- Einen Unterschied, der kleiner als die Fehlertoleranz ist, für einen echten Unterschied halten
- Prozente und Prozentpunkte verwechseln
- Übersehen, dass die senkrechte Achse eines Diagramms nicht bei null beginnt
- Aus einer einzigen Korrelation auf eine Ursache schließen
Alternativen
- Lässt sich die Originalquelle nicht finden – suchen Sie dasselbe Thema in Veröffentlichungen der amtlichen Statistik
- Ist die Methodik der Umfrage nicht offengelegt – vergleichen Sie das Ergebnis mit anderen Studien zum selben Thema
- Fehlt die Zeit – verschieben Sie Ihr Urteil und leiten Sie die Zahl nicht weiter, bevor Sie sie geprüft haben
Checkliste zum Ergebnis
- Die Originalquelle der Zahl ist gefunden
- Auftraggeber und Durchführende der Studie sind bekannt
- Der genaue Wortlaut der Frage oder die Definition der Kennzahl ist klar
- Stichprobengröße, Methode und Zeitraum der Befragung sind bekannt
- Prozente und Prozentpunkte sind nicht verwechselt
- Es ist klar, ob Mittelwert oder Median gemeint ist
- Die Achsen des Diagramms sind geprüft
- Aus einer einzigen Korrelation wurde nicht auf eine Ursache geschlossen
Beitragskatalog für deutschsprachige Leserinnen und Leser
In dieser Rubrik erscheinen eigene Beiträge für Leserinnen und Leser in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Sie berücksichtigen, wo man amtliche Daten im deutschsprachigen Raum findet und wie Rankings und Umfragen hier üblicherweise veröffentlicht werden, und sind keine Übersetzungen von Beiträgen anderer Sprachversionen der Website.
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Themen, die die Redaktion plant
- Testurteile und Prüfsiegel: Wie man eine Gesamtnote aus einem Produkttest richtig liest
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- Statistikportale der Statistikämter: Wie man die passende Tabelle findet
- Inflation und gefühlte Teuerung: Warum der eigene Eindruck von der amtlichen Zahl abweicht
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Kurze Antworten zu Umfragen, Rankings, Bewertungen und statistischen Grundbegriffen.
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Glossar: Stichprobe und Umfragen, deskriptive Statistik, Diagramme und Daten.
- Themensammlungen
Lesepfade: erster Einstieg, vor dem Kauf, Zahlen in den Nachrichten.
Quellen
- Rosstat (Föderaler Dienst für staatliche Statistik Russlands)
- AAPOR – Transparency Initiative
- ESOMAR – International Code
- Lehrbücher zur Statistik und Umfragemethodik
- Enzyklopädische Quellen
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