Artículos prácticos
Artículos prácticos
El primer artículo de la sección explica cómo comprobar una cifra de una noticia o un anuncio. El resultado: localiza la fuente original, entiende qué se midió exactamente y en quién, estima el margen de error, distingue los porcentajes de los puntos porcentuales y la media de la mediana, detecta los ejes recortados de los gráficos y no confunde la coincidencia con la causa. Todas las cifras de los ejemplos son hipotéticas y se han inventado solo para ilustrar.
Comprobar una cifra no es buscar una trampa. Son cinco o diez minutos en los que descubre lo que el número dice de verdad.
Antes de empezar
- La cifra en sí y la frase exacta en la que aparece: «ha aumentado un», «de media», «uno de cada dos»
- El enlace a la fuente, si lo hay, o el nombre de la organización citada
- Un par de minutos para abrir la fuente original y no quedarse solo con el resumen
- Estar dispuesto a que la respuesta sea «no hay datos suficientes»: también es un resultado
Busque la fuente original
Los resúmenes suelen perder detalles importantes: quién hizo el estudio, cuándo y con quién. Busque la publicación original: el informe de la organización, la tabla de estadística oficial, la página con la metodología. Si la fuente no se indica ni se encuentra, trate la cifra con cautela.
Ejemplo hipotético: una nota dice «según un estudio, el 70 % de los compradores prefiere X». Si no se indica en ningún sitio de quién es el estudio, todavía no es un hecho, sino una afirmación.
Averigüe quién lo encargó y quién lo hizo
Una encuesta rigurosa da a conocer quién la encargó y quién la realizó. Que haya un cliente no hace falso el resultado, pero ayuda a entender por qué se hicieron precisamente esas preguntas y por qué se publicaron precisamente esas cifras.
Ejemplo hipotético: una encuesta sobre los beneficios de un producto la encargó su fabricante. Es un motivo para leer con atención la formulación de las preguntas, no para descartar el resultado automáticamente.
Aclare qué se midió exactamente
Mire la formulación exacta de la pregunta o la definición del indicador. «Satisfechos» y «más bien satisfechos» son respuestas distintas; «lo han usado al menos una vez» y «lo usan con regularidad» son indicadores distintos.
Ejemplo hipotético: «el 80 % ha probado el servicio» no significa que el 80 % lo utilice. Se puede probar una vez y no volver nunca.
Revise la muestra y el margen de error
Averigüe el tamaño y la composición de la muestra, el método y las fechas de la encuesta. Para un muestreo aleatorio simple, con un nivel de confianza del 95 % y una proporción cercana al 50 %, el margen de error es aproximadamente ±0,98/√n: unos ±4,9 puntos con 400 encuestados, unos ±3,1 con 1000 y unos ±2,2 con 2000. Este margen no tiene en cuenta las preguntas mal formuladas, la falta de respuesta ni una muestra no representativa.
Ejemplo hipotético: en una encuesta a 1000 personas, el 52 % elige la opción A y el 48 %, la opción B. La diferencia de 4 puntos es comparable al margen de error, así que no se puede afirmar con seguridad que una opción supere a la otra.
Distinga porcentajes y puntos porcentuales
Si una proporción pasa del 10 % al 15 %, sube 5 puntos porcentuales, pero un 50 %. Ambas formulaciones son correctas, pero causan una impresión distinta. Fíjese también en si se indica la magnitud absoluta: un crecimiento relativo sobre una base pequeña parece más impresionante de lo que es.
Ejemplo hipotético: «las ventas se han duplicado» puede significar pasar de dos unidades a cuatro. Sin cifras absolutas no se puede sacar ninguna conclusión.
Precise si es la media o la mediana
La media aritmética es sensible a los valores extremos; la mediana, no. Por eso, para los ingresos, los precios de la vivienda e indicadores similares se suele mostrar la mediana. Si el texto dice simplemente «de media», compruebe qué se ha calculado exactamente.
Ejemplo hipotético: nueve personas ganan 50.000 cada una y una gana 1 millón. La media es 145.000 y la mediana, 50.000. Aquí la mediana describe mejor a la persona típica.
Mire los ejes del gráfico
Un eje vertical recortado convierte una pequeña diferencia en un abismo, y los intervalos desiguales en el eje horizontal distorsionan la velocidad de los cambios. Compruebe en qué valor empieza el eje, cuál es el paso entre divisiones y qué periodo abarcan los datos.
Ejemplo hipotético: el eje no empieza en cero, sino en 95. Así, unas barras con valores de 96 y 98 parecen como si la segunda triplicara a la primera.
No confunda coincidencia con causa
La correlación no implica causalidad: dos magnitudes pueden variar a la vez por un tercer factor o por azar. Además, al agrupar datos, una tendencia puede desaparecer o invertirse: es la paradoja de Simpson. Antes de concluir que «A causa B», pregúntese qué más pudo influir en ambas magnitudes.
Ejemplo hipotético: en los días de calor aumentan tanto las ventas de helados como el número de bañistas. Los helados no hacen que la gente se bañe: ambas magnitudes dependen del tiempo.
Errores frecuentes
- Fiarse del resumen sin abrir la fuente original
- Dar por hecho que una muestra grande es automáticamente buena
- Tomar una diferencia menor que el margen de error por una diferencia real
- Confundir porcentajes y puntos porcentuales
- No darse cuenta de que el eje vertical del gráfico no empieza en cero
- Deducir una causa a partir de una sola correlación
Alternativas
- Si no encuentra la fuente original, busque el mismo tema en las publicaciones de estadística oficial
- Si no se da a conocer la metodología de la encuesta, compare el resultado con otros estudios sobre el mismo tema
- Si no tiene tiempo, aplace la conclusión y no reenvíe la cifra hasta haberla comprobado
Lista de comprobación
- Se ha localizado la fuente original de la cifra
- Se sabe quién encargó y quién realizó el estudio
- Se entiende la formulación exacta de la pregunta o la definición del indicador
- Se conocen el tamaño de la muestra, el método y las fechas de la encuesta
- No se han confundido porcentajes con puntos porcentuales
- Está claro si se trata de la media o de la mediana
- Se han revisado los ejes del gráfico
- No se ha deducido una causa a partir de una sola correlación
Catálogo de artículos para lectores en español
En esta sección se publicarán artículos propios para lectores de España y de otros países hispanohablantes. Se escriben teniendo en cuenta dónde buscar los datos oficiales locales y cómo suelen publicarse aquí los rankings y las encuestas, y no son traducciones de los materiales de otras versiones lingüísticas del sitio.
Por ahora el catálogo incluye un solo artículo: el que aparece más arriba. Los nuevos textos se irán añadiendo a esta lista.
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Normas editoriales
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- Preguntas y respuestas
Respuestas breves sobre encuestas, rankings, opiniones y conceptos básicos de estadística.
- Información de referencia
Glosario: muestras y encuestas, estadística descriptiva, gráficos y datos.
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Itinerarios de lectura: primeros pasos, antes de comprar, cifras en las noticias.
Fuentes
- Rosstat (Servicio Federal de Estadística del Estado de Rusia)
- AAPOR — Transparency Initiative
- ESOMAR — International Code
- Manuales de estadística y de metodología de encuestas
- Fuentes enciclopédicas
La información está actualizada a la fecha de elaboración. Las metodologías de los estudios, las publicaciones de estadística oficial y las normas de las asociaciones profesionales cambian: consulte siempre los datos vigentes en las fuentes originales.