Архивная публикация: рейтинги и опросы
Архивная публикация: как читать рейтинги и опросы
Вы перешли по старой ссылке на публикацию. Её по этому адресу больше нет: материал прежнего сайта не сохранился, и справочник его не восстанавливает. Вместо него здесь — короткая памятка о том, как читать любой рейтинг или опрос.
Мы не пересказываем, о чём был старый материал. Зато можем объяснить, какие вопросы стоит задавать любому рейтингу.
Происхождение адреса
Архив · материал не сохранился
Адрес /news/item/55 принадлежал публикации прежнего сайта, который работал на этом домене. Эта публикация не сохранилась.
О чём был рейтинг в той публикации, мы не восстанавливаем и не пересказываем. Нынешний справочник не связан с прежним проектом и политических тем не касается.
Шесть вопросов к любому рейтингу
- Кто составил рейтинг и кто его заказал?
- Что именно измеряли и по каким критериям расставляли места?
- На каких данных он построен — опрос, отзывы, официальная статистика или мнение экспертов?
- Если это опрос — каковы размер и состав выборки, способ и даты опроса, точные формулировки вопросов?
- Насколько велики различия между местами и не меньше ли они погрешности?
- Подтверждают ли картину другие независимые источники?
Почему 1000 опрошенных — это ±3 пункта
Для простой случайной выборки при доверительной вероятности 95% и доле около 50% погрешность примерно равна ±0,98/√n. При 1000 опрошенных это около ±3,1 процентного пункта, при 400 — около ±4,9, при 2000 — около ±2,2. Чтобы уменьшить погрешность вдвое, выборку нужно увеличить примерно в четыре раза. Важно помнить, что эта погрешность описывает только случайный разброс выборки и не учитывает другие ошибки: неудачную формулировку вопроса, отказы отвечать и нерепрезентативную выборку.
Смежные разделы
Источники
- Учебники по статистике и методологии опросов
- Энциклопедические источники
- Материалы справочника Zasobyanina
Сведения актуальны на дату подготовки. Методики исследований, публикации официальной статистики и стандарты профессиональных объединений меняются — проверяйте актуальные данные в первоисточниках.