Fragen und Antworten

Ist die Stichprobe richtig aufgebaut – hatte also jede Person aus der untersuchten Gruppe eine Chance, hineinzugelangen –, spiegelt auch eine kleine Stichprobe das Ganze gut wider. Bei einer einfachen Zufallsstichprobe von 1000 Personen und einem Anteil um 50 % beträgt die Fehlertoleranz etwa ±3,1 Prozentpunkte.

Nein. Die Fehlertoleranz sinkt proportional zur Wurzel aus der Stichprobengröße. Um sie zu halbieren, muss man die Stichprobe daher etwa vervierfachen.

Nein. Der statistische Stichprobenfehler berücksichtigt keine missglückten Frageformulierungen, keine Antwortverweigerungen und keine nicht repräsentative Stichprobe. Diese Fehler können schwerer wiegen als die Fehlertoleranz selbst.

Auftraggeber und Durchführende, Zeitraum, Befragungsmethode, Größe und Zusammensetzung der Stichprobe, den genauen Wortlaut der Fragen und die Fehlertoleranz. Standards zur Offenlegung der Methodik haben Fachverbände der Forschung, etwa AAPOR und ESOMAR.

Bei wenigen Bewertungen hängt die Durchschnittsnote stark von jeder einzelnen Meinung ab. Fünf begeisterte Bewertungen ergeben die Bestnote, sagen über das Produkt aber viel weniger aus als tausend Bewertungen mit einem etwas niedrigeren Durchschnitt.

Nicht ganz. Bewertungen werden freiwillig abgegeben, häufiger von sehr zufriedenen oder sehr unzufriedenen Kunden. Eine solche Stichprobe ist nicht zufällig. Bewertungen helfen daher, konkrete Probleme zu finden, zeigen aber schlecht, wie die Mehrheit ein Produkt einschätzt.

Nur, dass der Teilnehmer nach den vom Ersteller gewählten Kriterien und Gewichtungen die meisten Punkte erzielt hat. Bei anderen Kriterien kann sich die Reihenfolge ändern, und Plätze, die nur Bruchteile eines Punktes trennen, können sich zufällig unterscheiden.

Suchen Sie nach einer offengelegten Methodik: wer es erstellt hat, nach welchen Kriterien, auf welchen Daten und für welchen Zeitraum. Ist die Methodik nicht veröffentlicht, lässt sich das Ranking kaum überprüfen, und man sollte sich nur vorsichtig darauf verlassen.

Der Mittelwert ist die Summe der Werte geteilt durch ihre Anzahl; er reagiert empfindlich auf Extremwerte. Der Median ist der Wert in der Mitte einer geordneten Reihe; Extremwerte verschieben ihn kaum. Deshalb wird bei Einkommen und Immobilienpreisen oft der Median angegeben.

Nicht unbedingt. Korrelation bedeutet keine Kausalität: Beide Größen können von einem dritten Faktor abhängen oder zufällig zusammenfallen. Um von einer Ursache zu sprechen, braucht es zusätzliche Daten und ein durchdachtes Studiendesign.

Eine Situation, in der ein Trend, der in jeder Gruppe besteht, beim Zusammenfassen der Gruppen verschwindet oder sich umkehrt. Das klassische Beispiel sind die Zulassungsdaten für Graduiertenstudiengänge der University of California, Berkeley (UC Berkeley) aus dem Jahr 1973: Der Gesamtunterschied zwischen Männern und Frauen erklärte sich dadurch, bei welchen Fakultäten sie sich beworben hatten.

Die amtliche Statistik Russlands veröffentlicht Rosstat, der Föderale Dienst für staatliche Statistik. Dazu gehören etwa die Ergebnisse der Allrussischen Volkszählung 2020, die wegen der Pandemie vom 15. Oktober bis 14. November 2021 stattfand.